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supermemory가 Hermes-agent를 엄청나게 강력하게 만듭니다

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오늘, Hermes agent에 supermemory 지원 기능을 런칭합니다.

요약: 이제 Hermes agent에서 supermemory를 사용할 수 있습니다. 시작은 완전 무료입니다 - https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory-providers#supermemory

혹시 놓치셨나요? Hermes Agent는 Nous Research 에서 개발한 자가 개선형 AI 에이전트입니다. 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 왓츠앱, 시그널, CLI 등 사용자가 이미 작업 중인 환경에서 단일 게이트웨이로 만나볼 수 있으며, 음성 메모 변환부터 예약된 자동화까지 모든 기능을 제공합니다.

Supermemory 팀은 몇 주 전부터 Hermes를 사용하기 시작했습니다. 정말 기본 상태로도 훌륭하게 작동하며 설정도 쉽습니다. 하지만 계속해서 부딪힌 문제가 있었습니다. 에이전트가 우리가 누구인지, 무엇을 작업 중인지를 안정적으로 알지 못한다는 점, 그리고 맥락이 서로 섞이지 않도록 메모리 범위를 유지할 방법이 필요하다는 것이었습니다.

누군가는 말할 수 있습니다. “Hermes에는 이미 내장 메모리가 있잖아.” 맞습니다. 내장 메모리는 훌륭합니다. 하지만 사람들이 “메모리”에 기대하는 수준은 단일 플랫 파일 수준을 넘어서고 있습니다**. 내장된 MEMORY.md와 USER.md는 견고한 기준이지만, 구조화와 격리가 필요할 때는 항상 충분하지는 않습니다.

예를 들어:

  • “개인적인 이야기를 할 때 업무 맥락이 나타나지 않았으면 해.”
  • “지식을 프로젝트별로 정리하고 싶어. 한 파일에 다 섞어두는 게 아니라.”

…그리고 이와 유사한 사례들이 많습니다.

Supermemory에서는 AI 에이전트를 위한 메모리 인프라를 구축하고 있으며, 이미 수만 개의 AI 애플리케이션에 메모리 기능을 제공하고 있습니다. 우리는 스스로에게 물었습니다. “실제 제약 조건에 맞는 Hermes용 메모리 레이어를 제공하는 최선의 방법은 무엇일까?”

그래서 소개합니다…

Hermes Agent용 Supermemory 플러그인

이 통합은 Hermes의 네이티브 메모리 제공자로, 코어 에이전트가 이미 사용하는 생명주기 훅에 연결됩니다. 모델이 실행하기를 바라는 볼트온 스크립트가 아닙니다. 프로필, 검색, 대화 턴 자동 캡처, 별도 네임스페이스를 위한 선택적 멀티 컨테이너 라우팅, 그리고 API 오류 시 가드레일을 제공합니다.

실제로 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.

성장하고, 잊고, 변화하고, 시간을 이해합니다. 네이티브 그 자체입니다.

우리가 생각하는 메모리의 핵심 개념은 다음과 같습니다: 지식 업데이트, 시간적·다중 세션 추론, 그리고 망각(!). 이 인프라는 우리의 지식 그래프 위에 구축되어, 그래프 메모리가 이 모든 것을 자동으로 처리합니다. https://supermemory.ai/docs/concepts/graph-memory

에이전트가 기억할 항목을 선택하는 대신, supermemory는 사용자에게 매우 중요할 수 있는 것들을 선택적으로 기억하지만 항상 모든 것을 인덱싱합니다! 모든 것을 인덱싱하는 이유는 메모리가 본질적으로 손실이 발생할 수밖에 없고, 답변 시점에 어시스턴트가 무엇이 필요할지 결코 예측할 수 없기 때문입니다. 메모리가 있으면 에이전트에 제공됩니다. 그렇지 않으면 원시 청크가 전송되고, 나중에 그로부터 메모리가 도출됩니다.

또한, 엔진은 미래에 중요하지 않게 된 내용도 잊습니다.

당신이 누구인지(그리고 무엇을 진행 중인지)를 압니다

Supermemory는 진화하는 사용자 프로필(정적 사실과 동적 맥락)을 유지합니다. Hermes 제공자는 해당 정보를 새로고침하고 시스템 프롬프트에 노출할 수 있으므로, 새 세션을 열 때 처음부터 다시 자기소개를 할 필요가 없습니다.

즉, “안녕”이라고 말할 때도 이미 당신의 이름과 모든 것을 알고 있습니다. 프롬프트 불필요, 건초더미에서 바늘 찾기 불필요.

필요할 때 범위를 유지합니다

Hermes 프로필은 이미 설정과 홈 디렉토리를 분리합니다. 플러그인은 이에 맞춰 정렬됩니다. 기본적으로 주 Supermemory 컨테이너 태그는 **hermes-{profile}**처럼 범위가 지정되므로, 서로 다른 Hermes 프로필이 서로를 덮어쓰지 않습니다.

업무와 개인, 프로젝트 단위의 버킷을 더 세분화하려면 멀티 컨테이너 라우팅을 활성화할 수 있습니다. 설정에서 추가 컨테이너 태그와 짧은 설명을 선언하면, 모델이 해당 네임스페이스에 대해 Supermemory 도구에서 선택적 container_tag를 전달할 수 있습니다.

다음은 supermemory가 컨테이너 태그를 자동으로 전환하는 예시입니다:

파일뿐만 아니라 대화를 기억합니다

대화가 끝날 때마다 supermemory는 memory.md나 user.md 같은 파일을 업데이트하지 않습니다. 대신 유용한 정보를 생성하여 사용자 프로필에 추가하므로, 다음 세션이 시작될 때 에이전트에게 단순히 큰 플랫 파일을 던지는 것이 아니라 유용한 정보를 자동으로 로드합니다.

컨텍스트가 압축될 때 좋은 정보를 버리지 않습니다

긴 스레드는 컨텍스트 압축을 겪습니다. 제공자는 해당 창이 버려지기 전에 훅을 걸어, 중요한 사용자 측 콘텐츠를 Supermemory로 푸시하여 정리 작업을 견뎌냅니다. 요약이 들어올 때 중요한 세부 정보가 증발하는 것을 본 적이 있다면, 이것은 그 반대입니다. 창을 압축하되 메모리는 유지합니다.

Hermes 내장 메모리와 잘 어울립니다

MEMORY.md / USER.md를 대체하는 것이 아닙니다. 내장 메모리에 추가할 때, 제공자는 백그라운드에서 해당 쓰기 작업을 Supermemory에 미러링할 수 있습니다. 로컬 파일은 편집 가능한 소스로 유지되고, 클라우드 레이어는 검색 가능하고 프로필 인식 상태로 유지됩니다.

우아하게 실패합니다

API가 비정상 동작하거나 네트워크가 불안정할 때, 서킷 브레이커가 반복된 실패 후 백오프하여 에이전트 루프가 난동을 부리지 않도록 합니다. 메모리는 Hermes를 강화해야지, 세션을 망가뜨리면 안 됩니다.

이 기능을 구현하는 기술적 요소를 하이브리드 메모리라고 합니다.

많은 “메모리” 제품은 실제로 RAG입니다. 문서를 청킹하고, 유사한 텍스트를 검색하고, 컨텍스트에 집어넣습니다. 위키에는 괜찮습니다. 하지만 실제 메모리는 더 복잡합니다. “그 버그”는 화요일 날짜의 버그를 의미합니다. 선호도는 변하고, 결정은 재검토됩니다. Supermemory는 메모리처럼 동작하도록 추출, 업데이트, 검색을 수행하며, 게으른 벡터 검색처럼 작동하지 않습니다.

와이어 상에서 Hermes는 조작 가능한 구체적인 도구를 제공받습니다: supermemory_profile, supermemory_search(선택적 재랭크 및 설정 가능한 하이브리드 vs 메모리 전용 검색 모드), supermemory_remember, supermemory_forget. Prefetch는 턴 후 백그라운드에서 실행되어, 다음 턴이 관련 스니펫으로 열릴 수 있도록 매번 수동으로 검색할 필요가 없습니다.

실제로 상호운용 가능합니다

OpenClaw, Claude Code, ChatGPT와 동일한 메모리를 사용할 수 있으며, Google Drive, Notion 등과 동기화할 수도 있습니다. 모든 맥락을 한 곳에 모아두고, 필요할 때마다 다른 에이전트에 접근 권한을 부여하고 펜싱할 수 있습니다. 종속성 없음.

인프라를 대신 처리해드리므로, 전체 엔드투엔드 비용도 더 저렴해집니다!! 게다가 자신만의 supermemory를 소유한다는 이점까지 있습니다.

설치 (빠른 시작) - 무료로 시작하기

  1. pip install supermemory
  2. hermes memory setup → supermemory 선택, https://app.supermemory.ai/?plugins=true에서 API 키 받아 터미널에 붙여넣기

다음과 같은 화면이 보일 것입니다:

프로 팁: 컨테이너 태그 템플릿({identity} 포함), 검색 모드, 프리페치 제한, 재랭크, 커스텀 컨테이너, 셀프 호스팅용 base_url은 $HERMES_HOME/supermemory.json 또는 플러그인 README에 문서화된 환경 변수에 있습니다.

API나 제품 관련 문제가 있나요? Discord 또는 support@supermemory.com으로 연락하세요.

유용한 링크:

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