SuperMemory

AI 에이전트를 위한 장기 메모리(long-term memory) & 컨텍스트 엔진. LongMemEval, LoCoMo, ConvoMem 3대 벤치마크 동시 1위. 대화에서 팩트를 추출하고 사용자 프로필을 자동 구축하며, RAG + Memory를 통합 제공.

Overview

SuperMemory(supermemoryai)는 LLM 기반 AI 에이전트의 “기억” 문제를 해결하는 프로덕션급 메모리 시스템이다. 단순한 벡터 검색을 넘어, 대화에서 팩트를 추출하고 시간에 따른 변화를 추적하며 모순을 자동 해결한다. 사용자 프로필을 ~50ms에 조회할 수 있어, 에이전트가 “이 사용자는 누구인지”를 실시간으로 파악 가능하다.

벤치마크 성과

벤치마크	측정 항목	결과
LongMemEval	장기 메모리 + 지식 업데이트	81.6% — #1
LoCoMo	확장 대화 팩트 회상	#1
ConvoMem	개인화 & 선호 학습	#1

메모리 vs RAG 구분

구분	RAG	Memory
반환	문서 청크	사용자 팩트
상태	Stateless	시간에 따라 변화
예시	”배포 가이드 검색"	"내 배포 선호 remembered”

SuperMemory는 기본적으로 둘 다 제공한다.

실제 제품 경험

• Scira AI가 Mem0에서 SuperMemory로 전환 후 latency 37~43% 개선, 안정성 39.5% 향상
• 자동 user profile + context injection으로 개발자 코드 수정 최소화
• Notion, Google Docs, PDF, 이미지 등 connector 강력

경쟁 대비 포지션

• vs Mem0: 제품 UX와 자동화에서 우위. 실제 전환 사례(Scira AI)에서 latency + stability 입증. 단, closed source.
• vs Honcho: 벤치마크는 Honcho가 더 높으나, SuperMemory는 제품 편의성과 커넥터 생태계에서 강점.
• vs MemPalace: SuperMemory는 클라우드 기반 통합 서비스, MemPalace는 100% 로컬 원문 저장 철학.

Key Features

1. Memory Engine

대화에서 팩트를 자동 추출하고, 시간에 따른 변화를 추적하며, 모순을 해결. 자동 망각(forgetfulness) 기능으로 오래된 정보를 pruning.

2. User Profiles

정적 팩트 + 최근 활동을 자동 유지. ~50ms 조회 속도. profile.static은 장기 팩트, profile.dynamic은 최근 컨텍스트를 반환.

3. Hybrid Search

RAG + Memory를 통합 쿼리. 문서 검색과 사용자 팩트 검색을 한 번에 수행.

4. Connectors

Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive, GitHub 등과 실시간 동기화. 외부 데이터를 메모리에 자동 통합.

5. Multi-modal Extractors

PDF, 이미지(OCR), 비디오(전사), 코드(AST 청킹)를 검색 가능한 형태로 자동 처리.

6. MCP 서버 지원

Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 MCP 프로토콜로 직접 연동. memory, recall, context 세 가지 MCP 도구 제공.

7. 공식 플러그인

플랫폼	저장소
OpenClaw	supermemoryai/openclaw-supermemory
Claude Code	supermemoryai/claude-supermemory
OpenCode	supermemoryai/opencode-supermemory

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