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Dream Cycle — 에이전트가 밤에 '꿈'을 꾸면 아침마다 똑똑해진다

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한 줄 요약

에이전트가 매일 밤 자동으로 리서치 → 복기 → 판단 → 적용하는 “Dream Cycle”을 돌리면, 자기 자신을 개선하는 루프가 완성된다.

Dream Cycle 구조

매일 밤 11시에 실행:

  1. 스캔 — arXiv/GitHub에서 새 AI 논문 스캔
  2. 복기 — 오늘 에이전트 성과 복기
  3. 리서치 — 관련 논문 깊이 파기
  4. 판단 — 운영 방식 변경 여부 결정

안전하면 스테이징. 새벽 4시 크론이 빌드. 아침에 변경 로그가 도착.

핵심 반전

이 루프가 “반복 깊이 탐색” 논문을 발견해서, Dream Cycle 자체를 업그레이드함. → 에이전트가 자기 자신의 개선 루프를 개선한 것.

비용: 밤당 12)

모델 라우팅이 핵심:

단계모델이유
스캔Haiku (저렴)대량 필터링, 정확도 덜 중요
판단Opus (고성능)변경 여부는 정확도 필수

OpenClaw에서의 구현

이 구조를 그대로 따라할 수 있음:

# cron 설정 예시
- 매일 23:00 → Dream Cycle 스킬 실행 (Haiku로 스캔)
- 매일 04:00 → 스테이징된 변경사항 빌드
- 아침 → 변경 로그 알림

OpenClaw 조합: cron + skills + model routing

왜 이게 가능한가

  1. 자가 개선 루프 — 사람이 프롬프트를 고치는 게 아니라, 연구 → 판단 → 적용이 전부 자동
  2. 안전장치 — 바로 적용이 아니라 스테이징 + 별도 빌드 크론으로 분리
  3. 비용 효율 — 모델 라우팅으로 비용을 월 $12 수준으로 유지

연결된 생각

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