Hermes Agent 사용자 99%가 한 번도 건드리지 않은 15가지 기능

텔레그램을 연결했다. 모델을 골랐다. 프롬프트를 입력하고, 답을 받고, 탭을 닫는다.

당신은 Hermes의 8%만 쓰고 있다.

나머지 92% — 영속 메모리, 세션 브랜칭, 파일 롤백, 음성 모드, 17개 플랫폼 지원, 커스텀 슬래시 명령 — 는 전혀 건드리지 않은 채, 완전 탑재형 에이전트를 그냥 조금 더 똑똑한 ChatGPT처럼만 다루고 있다.

이 글은 그 92%에 대한 이야기다. 영향력 순으로 정리한 15가지 기능. 대부분의 Hermes 사용자는 그중 하나도 써보지 않았을 가능성이 높다.

처음 보는 사람을 위한 짧은 배경: Hermes는 프로바이더에 종속되지 않는 AI 에이전트다. 미리 만들어진 스킬이 100개 이상 있고, 하나의 프로세스로 17개 메신저에서 동작한다. 세션을 재시작하지 않고도 중간에 모델을 바꿀 수 있다. 휴대 가능하고, 확장 가능하고, 내 소유이며, 시장의 다른 에이전트들처럼 한 벤더에 잠겨 있지 않도록 설계됐다.

이제 목록으로 들어가자.

1부: 당신이 건너뛴 설정

1. /personality + SOUL.md

Hermes는 부팅할 때 SOUL.md를 읽는다. 그 안에 적힌 내용은 세션과 플랫폼을 막론하고 영구적으로 에이전트의 목소리가 된다. /personality는 이름 붙은 페르소나 사이를 즉시 전환한다.

매번 대화 시작할 때마다 “너는 시니어 X 전문가다”라고 다시 입력하지 말자. 한 번만 써두면 된다.

2. MEMORY.md + USER.md

매 세션마다 읽히는 두 개의 영속 파일이다. MEMORY.md는 프로젝트 노트북, USER.md는 Hermes가 당신에 대해 알고 있는 내용을 담는다. FTS5 + LLM 요약기로 색인되기 때문에 8주 전의 기억도 오늘 세션에 다시 떠오를 수 있다.

이제 더 이상 자신을 반복 설명할 필요가 없다.

3. /insights [days]

세션 간 분석 기능이다. 소모된 토큰, 사용한 프로바이더, 에이전트가 멈춘 지점, 반복해서 돌아가는 패턴을 볼 수 있다. /insights 30을 실행하면 지난 한 달을 한눈에 볼 수 있다.

4. /snapshot

위험한 작업을 하기 전에 Hermes의 전체 상태를 저장한다. 일부러 망가뜨려도 된다. /snapshot restore 로 되돌아오면 된다. 에이전트 자체의 롤백이다.

2부: 진행 중 제어 장치

5. /branch (별칭 /fork)

세션을 git 커밋처럼 분기한다. 좋은 컨텍스트를 소모하지 않고 더 위험한 경로를 시험해 볼 수 있다. 결과가 별로면 돌아오면 된다.

6. /rollback

파일시스템 체크포인트다. 에이전트가 코드를 날려버렸다고? git /rollback은 건너뛰면 된다. Hermes가 건드린 모든 파일을 저장해 둔다.

7. /btw

일시적인 옆길 질문이다. 세션 컨텍스트를 사용하지만 도구는 호출하지 않고, 기록도 남지 않는다. 말 그대로 “빠른 직감 확인” 명령이다.

8. /steer and /queue

긴 실행 도중 도구 호출이 세 번쯤 진행된 뒤, 에이전트가 staging이 아니라 prod를 향하고 있다는 걸 깨닫는 순간이 온다. 종료하지 마라. /steer use staging not prod라고 지시하면 다음 도구 호출이 그 메모를 본다. 캐시는 따뜻하게 유지된다. /queue는 현재 턴을 끊지 않고 다음 턴을 미리 쌓아 둔다.

9. /yolo, /fast, /reasoning

세 가지 파워 토글이다. /yolo는 위험한 명령 승인 절차를 건너뛴다. /fast는 OpenAI Priority 또는 Anthropic Fast Mode로 전환한다. /reasoning은 추론 모델의 사고 강도를 조정한다. 대부분의 사람들은 기본값만 고집하다가 세션이 느리다고 불평한다.

3부: 정말로 벤더 종속이 아닌 이유

10. /model [—provider] [—global]

한 명령으로 모델을 교체한다. 재시작은 필요 없다. Anthropic Opus 4.7, OpenAI Codex (GPT-5.5 via OAuth, API 키 불필요), OpenRouter, NVIDIA NIM, Kimi, Gemini, AWS Bedrock, Vercel AI Gateway, Xiaomi MiMo, Step Plan, Arcee까지 지원한다.

/model anthropic:claude-opus-4-7은 무거운 작업용. /model openrouter:kimi-k2.6은 단순 작업용. 상태는 그대로 이어진다.

11. 보조 모델(Auxiliary Models)

에이전트는 컨텍스트 압축, 세션 요약, 제목 생성, 비전 작업을 따로 처리한다. 각 작업을 서로 다른 모델로 라우팅할 수 있다. 메인 브레인은 Opus 4.7, 압축은 Haiku 4.5, 제목은 더 작은 모델에 맡기는 식이다.

Haiku급 작업에 Opus 요금을 내지 말자.

4부: 한 번도 켜지지 않은 도달 범위

12. 17개 플랫폼 게이트웨이

Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, SMS, Matrix, Mattermost, Feishu, WeCom, DingTalk, BlueBubbles, Home Assistant, QQBot, 그리고 CLI와 음성까지. 하나의 Hermes 프로세스가 모두를 구동한다.

13. /voice: 4개 플랫폼에서 실시간 음성

CLI, Telegram DM, Discord 채널, Discord 음성방에서 동작한다. /voice를 입력하고 말하면 된다. 걷고 있든, 운전 중이든, 화면을 볼 수 없는 상황이든 끝이다.

14. Cron + /webhook-subscriptions

내장 스케줄러다. 자연어로 일정을 쓸 수 있다.

“매주 금요일 오후 5시, 이번 주 GitHub 커밋을 요약해서 Slack standups에 올려줘.”

/webhook-subscriptions와 함께 쓰면 반대 방향도 된다. GitHub, Vercel, Stripe, 업타임 체크 등이 payload를 곧장 DM으로 밀어 넣는다. 토큰 0. LLM 비용 0. 지연 0.

이 기능 때문에 당신은 매달 Zapier에 돈을 내고 있는지도 모른다.

5부: 진짜 사용자와 관광객을 가르는 것

15. 스킬은 곧 슬래시 명령

이게 핵심이다. 기본 제공 스킬이 100개 이상이고, 그 하나하나가 슬래시 명령이다. /를 치면 자동완성이 뜬다.

/architecture-diagram, /excalidraw, /manim-video, /research-paper-writing, /linear, /google-workspace, /imessage, /youtube-content, /codex, /claude-code, /test-driven-development, /systematic-debugging.

직접 만들 수도 있다. 나는 /sage를 만들었다. 내 니치 영역의 이상치(outlier)를 찾아내고, 트렌드를 스카우트하고, 내 목소리로 QT와 스레드를 초안으로 써준다. 한 번 만들어 두면 끝이다. 어떤 세션에서든, 어떤 플랫폼에서든 /sage를 치면 계속 작동한다.

관광객은 슬래시 명령을 일주일에 한 번 쓴다. 진짜 사용자는 자기 워크플로 전체를 그 안에 넣었다.

당신은 영속 메모리, 100개가 넘는 스킬, 파일시스템 롤백, 세션 브랜칭, 중간 진행 제어, 17개 플랫폼 접근, 실시간 음성, 멀티 프로바이더 라우팅, 보조 모델 라우팅, 크론, 웹훅, 커스텀 슬래시 명령이 달린 에이전트에 비용을 냈다.

그런데 실제로는 조금 더 화려한 텔레그램 봇처럼만 썼다.

도구가 부족했던 게 아니다. 당신이 그 도구가 기다리던 지시를 주지 않았을 뿐이다.

나는 이런 설정, 구성, 그리고 아직 공개되지 않은 Hermes 트릭을 텔레그램 채널에 먼저 올린다.

다음 15개와 내가 매일 사용하는 SOUL.md, USER.md, /sage 파일을 받고 싶다면 내 tg를 구독하라: https://t.me/+JmDeelv5UCwwMTcy

흥미로운 건 전부 거기서 찾을 수 있다!

LLM Wiki

탐색기