Anthropic 해커톤 우승자가 전체 워크플로우를 자동화한 방법

평균 스타트업은 34명의 개발자 팀을 위해 월 $8,00015,000을 지불한다.

한 개발자가 Claude Code로 혼자 8시간 만에 완성된 제품을 만들어 Anthropic 해커톤에서 우승했다. 상금은 $15,000.

그가 리포지토리를 공개하자 모두가 비결을 알게 됐다. GitHub 스타 153,000+. 역사상 가장 빠르게 성장한 개발 도구 리포.

**Everything Claude Code(ECC)**는 Claude를 완전한 엔지니어링 팀으로 변환한다: 38개의 전문 에이전트, 156개의 스킬, 72개의 커맨드, 1,282개의 테스트를 포함한 보안 스캐너, 그리고 매 세션마다 학습하는 시스템.

ECC를 사용하는 개발자들은 60% 비용 절감과 3~5배 빠른 출시 속도를 보고한다.


Part 1 — 내부 구조 (실제로 필요한 것)

설치

# 옵션 A — 플러그인 (권장)
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
 
# 옵션 B — 선택적 설치 (필요한 것만)
ecc install --profile developer \
  --with lang:typescript \
  --with agent:security-reviewer \
  --without skill:continuous-learning

옵션 B가 올바른 선택이다. 156개의 스킬 전부가 필요하지 않다. 언어를 선택하고, 에이전트를 선택하고, 나머지는 건너뛴다.

38개 에이전트 — 챗봇이 아닌 전문가

각 에이전트는 한 가지 역할을 가지고 그것을 잘 수행한다:

planner             → 작업을 단계로 분해하고 다른 에이전트에 위임
security-reviewer   → 배포 전 취약점 스캔
typescript-reviewer → TS 특유의 안티패턴 감지
pytorch-build-resolver → PyTorch 빌드 문제 해결
code-reviewer       → 5개의 병렬 검사로 일반 코드 리뷰
debugger            → 구조화된 근본 원인 분석

지원 언어: TypeScript, Python, Go, Java, Kotlin, C#, Rust, C++, Perl, Flutter. 12개 언어 생태계.

Planner가 핵심이다. 작업을 주면 분해하고, 전문가에게 할당하고, 결과를 조율한다.

실제로: 주니어 개발자가 하루 걸리는 작업을 Planner + 에이전트 3개가 20~40분 만에 처리한다. 그것도 나중에 일주일을 디버깅할 버그 없이.

156개 스킬 — 필요할 때만 로드

스킬은 컨텍스트 윈도우를 항상 차지하지 않는다. 관련될 때만 활성화된다:

/plan          → 구조화된 작업 계획
/tdd           → 테스트 주도 개발 워크플로우
/e2e           → 엔드투엔드 테스트
/security-scan → AgentShield 취약점 검사
/model-route   → 작업에 맞는 모델 선택
/harness-audit → 현재 설정 평가
/simplify      → 가독성을 위한 리팩터링
/loop-start    → 자율 반복 작업

도메인 스킬: nextjs-turbopack, bun-runtime, pytorch-patterns, documentation-lookup, mcp-server-patterns.

72개 커맨드 — 긴 프롬프트 대신 슬래시 하나

“코드를 리뷰하고 보안 문제를 확인하고 테스트를 실행하고…” 대신:

/review        # 전체 코드 리뷰
/security-scan # AgentShield 감사
/tdd           # 테스트 먼저, 그 다음 구현
/plan          # 모든 작업 분해
/quality-gate  # 배포 준비 상태 확인

슬래시 하나로 끝. 절감 효과: 작업당 프롬프트 엔지니어링 1520분 절약. 하루 10개 작업이면 2.53시간 회수.


Part 2 — AgentShield (모두가 놓치는 진짜 핵심)

대부분의 사람들이 이 부분을 건너뛴다. 이것이 ECC에서 가장 중요한 부분이다.

맥락: 2026년 1월, 한 마켓플레이스의 스킬 12%가 악성 코드였다 — 2,857개 커뮤니티 스킬 중 341개. CVSS 8.8 CVE가 17,500개의 인스턴스를 클릭 한 번으로 RCE에 노출시켰다. Moltbook 침해 사고로 API 토큰 150만 개가 유출됐다.

AgentShield는 전체 Claude Code 설정을 위한 보안 감사자다. 1,282개의 테스트, 98% 커버리지, 102개의 보안 규칙.

# 빠른 스캔 — 설치도 필요 없음
npx ecc-agentshield scan
 
# 안전한 문제 자동 수정
npx ecc-agentshield scan --fix
 
# 3개의 Opus 4.6 에이전트로 심층 분석
npx ecc-agentshield scan --opus --stream

--opus 옵션은 놀랍다. 레드팀/블루팀/감사자 파이프라인으로 3개의 Claude Opus 4.6 에이전트를 실행한다:

공격자 에이전트  → 설정에서 익스플로잇 체인 탐색
방어자 에이전트  → 방어 수준 평가
감사자 에이전트  → 둘을 종합해 우선순위가 정해진 위험 보고서 생성

스캔 대상:

CLAUDE.md           → 하드코딩된 시크릿, 인젝션 벡터
settings.json       → 잘못 설정된 권한
MCP 설정            → 서버 위험 (25개 이상의 알려진 CVE)
Hooks               → 인젝션 분석
에이전트            → 프롬프트 인젝션, 권한 상승
스킬                → 공급망 검증

출력 예시:

Security Scan Results
─────────────────────
Grade: B+
Critical: 0 | High: 2 | Medium: 5 | Low: 3
 
❌ HIGH: CLAUDE.md:15에 하드코딩된 API 키
   수정: 환경 변수로 이동
 
⚠️ MEDIUM: hooks.json:42에 과도하게 허용적인 훅
   수정: 특정 파일 패턴으로 제한

CI에서 실행 가능 — 에이전트 설정을 변경하는 모든 PR이 자동으로 감사된다:

- name: AgentShield Security Scan
  uses: affaan-m/agentshield@v1
  with:
    min-severity: "medium"
    fail-on-findings: "true"

npx ecc-agentshield scan 한 번으로 수천 달러짜리 API 키 유출을 막을 수 있다. 또는 코드를 갉아먹는 악성 스킬로부터.

대체하는 것: Claude Code 설정이 보안을 침해하지 않는다는 막연한 기대. AgentShield가 잡는 문제의 비용: 50,000+(MCP 서버를 통한 침해)까지.


Part 3 — 학습하는 시스템

이것이 ECC를 다른 어떤 설정 팩과 구별하는 부분이다.

일반 Claude Code는 매 세션을 처음부터 시작한다. 패턴을 학습하지 않는다. 같은 타입의 버그를 10번 고쳐도 Claude는 기억하지 못한다.

ECC의 지속적 학습은 “본능”을 생성한다 — 에이전트가 세션을 관찰하며 개발하는 행동:

세션 1:   비동기 오류 처리 패턴을 수정
→ ECC가 이를 본능으로 기록 (신뢰도: 0.3)
 
세션 5:   같은 패턴을 다른 방식으로 수정
→ 신뢰도가 0.6으로 증가
 
세션 10:  안정적인 패턴 감지
→ 신뢰도 0.9
→ Claude가 새 코드에 자동으로 적용

이것은 모델 파인튜닝이 아니다. 세션 간에 지속되고 시간이 지남에 따라 향상되는 지식 레이어다.

결과: 2~3주간 매일 사용 후 Claude가 당신의 스타일로 코드를 작성한다. “일반적인 AI 어시스턴트” 스타일이 아니라 — 정확히 당신이 직접 작성하는 방식으로 — 10배 빠르게.

대체하는 것: 매 세션마다 패턴을 Claude에게 설명하는 일. 한 달 후 — 드디어 컨벤션을 익힌 주니어를 두는 것과 같다.


Part 4 — ECC를 완성하는 3개의 리포지토리

ECC는 자체로도 강력하다. 하지만 빈틈이 있다. 이 세 리포지토리가 완벽하게 메운다.

claude-mem — 세션 간 메모리 (38,000+ 스타)

github.com/thedotmack/claude-mem

ECC는 에이전트와 스킬을 제공한다. 하지만 에이전트는 이전 세션을 기억하지 못한다. claude-mem이 이를 해결한다.

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem

5개의 라이프사이클 훅이 모든 것을 캡처한다. SQLite 저장소. localhost:37777에서 웹 뷰어. 이제 ECC 에이전트가 어제 학습한 것을 기억한다.

Superpowers — 코딩 전에 생각하기 (obra)

github.com/obra/superpowers

ECC는 코드를 빠르게 작성하는 38개의 에이전트를 갖고 있다. Superpowers 없이는 계획 없이 구현에 뛰어든다.

/plugin marketplace add obra/superpowers
/plugin install superpowers

구조화된 사고를 강제한다: TDD 모드, 브레인스토밍, 근본 원인 디버깅. 에이전트는 여전히 코드를 작성하지만 — 이제는 먼저 생각한다.

Superpowers 없이: 에이전트가 400줄 작성 → 3시간 디버깅. Superpowers와 함께: 에이전트가 10분 계획 → 400줄 작성 → 첫 번째 시도에 작동.

CLAUDE.md 규칙 — 예측 가능한 동작

리포가 아닌 패턴. CLAUDE.md에 추가:

- 작업을 완료로 표시하기 전에 항상 테스트 실행
- 프로젝트 디렉토리 외부에 파일 생성 금지
- 파일 삭제 전 확인 요청
- 코드 작성 전 추론 설명
- 확실하지 않으면 추측하지 말고 질문

38개의 모든 ECC 에이전트가 CLAUDE.md를 읽는다. 규칙을 추가하면 모든 에이전트가 따른다. 혼돈 대신 예측 가능한 동작.


전체 설정 — 5분

# 1. ECC 설치 (선택적으로 — 본인의 스택에 맞게)
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
 
# 2. 메모리 추가
/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem
 
# 3. 규율 추가
/plugin marketplace add obra/superpowers
/plugin install superpowers
 
# 4. 보안 스캔 실행
npx ecc-agentshield scan --fix
 
# 5. CLAUDE.md에 동작 규칙 추가

얻는 것

38개 전문 에이전트      → 3~4명의 주니어 대체 (월 $8K~15K)
156개 스킬             → 수 주간의 설정 작업 대체
보안 스캐너             → $500~50K+ 문제 사전 차단
지속적 학습             → 2~3주 후 Claude가 당신의 스타일 습득
영구 메모리             → 매일 같은 것을 설명하는 일 중단
구조화된 사고           → 코드가 첫 번째 시도에 작동

ECC + claude-mem + Superpowers를 갖춘 솔로 창업자는 3~4명 팀처럼 출시한다. 월 20에.

팀을 위해 월 $15K를 지불하거나, 5분 안에 플러그인 4개를 설치하거나.

드는 것은 단 하나 — 모든 것을 수동으로 하는 것을 멈추겠다는 결정.


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