AI Hedge Fund Team — virattt/ai-hedge-fund
19개의 투자/분석 에이전트가 협업해 거래 시그널과 포트폴리오 결정을 시뮬레이션하는 오픈소스 교육용 헤지펀드 프루프 오브 컨셉.
개요
virattt/ai-hedge-fund는 실제 주문을 내는 트레이딩 봇이 아니라, AI가 헤지펀드 의사결정을 어떻게 흉내 낼 수 있는지 보여주는 멀티 에이전트 실험체다. 투자 스타일별 에이전트와 분석/리스크/포트폴리오 계층을 분리해, 최종적으로 매수·매도·보유 시그널을 만든다.
핵심은 “한 모델이 다 하는 trader”가 아니라, 역할이 분리된 팀 구조다. 이 점에서 2026-03-23-trading-agents-hedge-fund-simulation과 같은 계열의 멀티 에이전트 트레이딩 연구/데모와 잘 이어진다.
에이전트 구조
이 저장소는 크게 두 층으로 볼 수 있다.
1) 투자 스타일 에이전트
- Ben Graham
- Warren Buffett
- Charlie Munger
- Aswath Damodaran
- Bill Ackman
- Cathie Wood
- Michael Burry
- Mohnish Pabrai
- Nassim Taleb
- Peter Lynch
- Phil Fisher
- Stanley Druckenmiller
- Rakesh Jhunjhunwala
2) 분석 및 의사결정 에이전트
- Valuation Agent
- Sentiment Agent
- Fundamentals Agent
- Technicals Agent
- Risk Manager
- Portfolio Manager
왜 흥미로운가
- 투자 철학을 에이전트 단위로 분해해 협업 구조로 만든다.
- 금융 도메인에서 멀티 에이전트 오케스트레이션이 실제로 어떻게 보일지 감을 준다.
- 실거래가 아니라 교육용이라, 구조 이해와 실험에 초점이 맞춰져 있다.
- 금융 데이터 + LLM + 리스크 관리 + 포트폴리오 의사결정이 한 덩어리로 묶인다.
주의점
이 프로젝트는 명시적으로 교육/연구용이다.
- 실제 거래를 수행하지 않음
- 투자 조언이 아님
- 손실 책임을 지지 않음
- 실전 운용 전에는 별도 검증이 필요함
Sources
Related Notes
- 2026-03-23-trading-agents-hedge-fund-simulation — 멀티 에이전트 LLM 헤지펀드 시뮬레이션 계열
- 2026-04-12-quantagent — 자기개선 루프 기반 트레이딩 시그널 탐색
- moc-ai-agents-trading — AI Agents 트레이딩 MOC
- moc-dev-tools — 인프라/도구 관점의 관련 노트
- 2026-05-02-dexter-financial-claude-code — Dexter: 금융 특화 Claude Code (virattt의 또 다른 금융 AI 프로젝트)