Kronos — 금융 시장 언어를 위한 파운데이션 모델
최초의 오픈소스 금융 캔들스틱(K-line) 파운데이션 모델. 45개 글로벌 거래소 데이터로 학습. AAAI 2026 채택.
개요
Decoder-only 파운데이션 모델 패밀리. 금융 시장의 “언어”인 K-line 시퀀스에 특화. 범용 TSFM과 달리 금융 데이터의 고노이즈 특성을 처리하도록 설계.
핵심 아키텍처
- 전용 토크나이저: 연속형 다차원 OHLCV 데이터를 계층적 이산 토큰으로 양자화
- 대형 Autoregressive Transformer: 토큰 위에 사전학습, 다양한 퀀트 태스크에 범용 활용
모델 동물원
| 모델 | 토크나이저 | 컨텍스트 | 파라미터 |
|---|---|---|---|
| Kronos-mini | Tokenizer-2k | 2048 | 4.1M |
| Kronos-small | Tokenizer-base | 512 | 24.7M |
| Kronos-base | Tokenizer-base | 512 | 102.3M |
| Kronos-large | Tokenizer-base | 512 | 499.2M (비공개) |
주요 기능
- 예측:
KronosPredictor클래스로 raw → forecast 몇 줄만에 가능 - 확률적 예측: temperature, top_p, sample_count 제어
- 파인튜닝: 스크립트 공개 (커스텀 태스크 적응)
- 라이브 데모: BTC/USDT 24시간 예측 시각화
학술
- AAAI 2026 채택
- arXiv: 2025.08.02 공개
- HuggingFace Hub: NeoQuasar/Kronos-*
관련 노트
- 2026-04-13-claude-code-cowork-masterclass — Claude 마스터클래스