MOC - AI Agents: 하네스 & 자가개선
에이전트를 “감싸는” 하네스 설계와, 에이전트가 스스로 개선하는 자가개선 루프.
하네스 설계
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| 24) | 장기 실행 에이전트를 위한 하네스 설계 가이드 |
| 26) | 장기 실행 애플리케이션 개발을 위한 하네스 설계 |
| AI 에이전트 하네스 설계 (LangChain) | AI 에이전트 성능을 좌우하는 하네스 설계 핵심 구조 |
| AutoAgent | 에이전트 하네스 자율 구축/반복 개선 도구 (Thirdlayer) |
| Qwen Function Calling Harness | 6.75%→100% Function Calling 성공률 개선 (Wrtn/AutoBe/Typia) |
| gstack — Garry Tan’s Claude Code System | Claude Code 기반 Planning, Review, QA, Shipping 시스템 |
| OpenHarness | HKUDS 오픈소스 에이전트 하네스 — oh CLI, 43+ tools, swarm coordination (7.1k★) |
| Rivet agent-os | WebAssembly + V8 에이전트 경량 OS — 6ms cold start, ACP, multiplayer (2.4k★) |
자가개선 루프
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| autoimprove-cc | SKILL.md 자동 개선 시스템 |
| Dream Cycle | 에이전트가 밤에 ‘꿈’을 꾸면 아침마다 똑똑해진다 |
| Agent Evaluation Readiness Checklist | LangChain — 가장 단순한 eval로 시작해라 |
에이전트 실행 도구
| 노트 | 설명 |
|---|---|
| acpx — ACP 헤드리스 CLI 클라이언트 | PTY 없이 ACP로 코딩 에이전트 호출 (Codex, Claude, Pi) (1.9k★) |
| agent-device — 모바일 디바이스 제어 CLI | iOS/Android UI 자동화 CLI (1303★, Callstack) |
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최종 업데이트: 2026-04-05 (ai-agents MOC 분리)