MOC — 학습 진도 (FastCampus 2026)
패스트캠퍼스에서 동시 수강 중인 3개 강의의 진도를 추적. 각 강의 섹션 완료 시 체크하고, 학습 노트를 llm-wiki에 저장하여 지식 베이스와 연결.
진도 현황
| 강의 | 강사 | 전체 | 완료 | 진도 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 컨텍스트 엔지니어링 실전형 Multi-Agent | 전현준 | 6 | 1 | 10.8% | 수강 중 |
| GraphRAG의 모든 것 | 공원나연 | - | - | 0% | 수강 중 |
| 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미 | 강수진 박사 | - | - | 0% | 수강 중 |
| Succeed in the Age of AI | Dr. Angela Yu | 11 | 0 | 15.4% | 수강 중 |
1. 컨텍스트 엔지니어링 실전형 Multi-Agent
강의 링크: https://fastcampus.co.kr/classroom/256755
맥락을 설계하는 기술, 컨텍스트 엔지니어링으로 완성하는 실전형 Multi-Agent
수강 현황:
- 수강률: 10.8% (46:50 / 20:18:34)
- 마지막 시청: 2026-04-12
섹션별 진도
| # | 섹션 | 시간 | 완료 | 학습 노트 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Part 1. Intro: 왜 내 에이전트는 생각대로 움직이지 않을까? | 1:35:27 | ✅ | |
| 2 | Part 2. LangGraph 실전에 필요한 핵심 정리 | 6:11:51 | ⬜ | |
| 3 | Part 3. AI 에이전트 성능의 핵심: 컨텍스트 엔지니어링 | 4:11:29 | ⬜ | |
| 4 | Part 04. 멀티 에이전트 아키텍처 설계와 다양한 디자인 패턴 | 2:58:26 | ⬜ | |
| 5 | Part 05. 멀티 에이전트 시스템 구축 심화: 보안부터 최적화까지 (feat. MCP) | 2:28:52 | ⬜ | |
| 6 | AWS Bedrock 환경에서 Multi-Agent 구축하기 라이브 세미나 | 2:52:29 | ⬜ |
관련 llm-wiki 노트
- 2026-04-05-survey-context-engineering-llm
- 2026-03-29-ai-agent-debate-pattern
- 2026-04-03-karpathy-llm-knowledge-bases
2. GraphRAG의 모든 것
강의 링크: https://fastcampus.co.kr/classroom/258928 깃허브: https://github.com/gongwon-nayeon/fastcampus-graphrag
Neo4j·지식그래프로 완성하는 Graph 기반 Agent 챗봇 (by. 공원나연)
수강 현황:
- 수강률: 30.9% (1:57:30 / 11:33:53)
- 마지막 시청: 2026-04-12
섹션별 진도
| # | 섹션 | 시간 | 완료 | 학습 노트 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Part01. GraphDB와 Neo4j 핵심 기초 | 3:25:17 | ⬜ | |
| 2 | Part02. 지식그래프 구축 실전 | 5:59:03 | ⬜ | 2026-04-12-graphrag-knowledge-graph-part2 |
| 3 | Part03. GraphRAG 핵심 패턴과 평가 | 48:29 | ⬜ | |
| 4 | Part04. GraphRAG 에이전트와 챗봇 실전 | 공개 예정 | ⬜ | |
| 5 | 세미나 | 1:21:04 | ⬜ |
Part02 상세 구성:
- Ch01. 지식그래프 이해하기 (1:09:49) — 2026-04-12-graphrag-knowledge-graph-part2
- Ch02. 지식그래프 구축하기 (4:49:14) — 2026-04-14-graphrag-txt2kg
관련 llm-wiki 노트
- 2026-04-12-graphrag-knowledge-graph-part2 — Part02 Ch01~Ch03 전체 강의 노트
- 2026-04-14-graphrag-txt2kg — Ch02 txt2kg 실습 (텍스트→지식그래프 변환)
- 2026-04-14-knowledge-graph-lpg-vs-rdf — LPG vs RDF 데이터 모델 비교
- 2026-03-29-graphrag-overview
- 2026-03-29-obsidian-personal-kg
- 2026-03-29-obsidian-graph-visualization
3. 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미
강의 링크: https://fastcampus.co.kr/classroom/256694
강수진 박사의 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 아카데미 (약 23시간, 9파트 124클립)
섹션별 진도
| # | 섹션 | 시간 | 완료 | 학습 노트 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 프롬프트 엔지니어링 시작하기 | 3:30 | ⬜ | |
| 2 | 프롬프트 엔지니어링 기초 | 2:23 | ⬜ | |
| 3 | 프롬프트 분석 | 2:49 | ⬜ | |
| 4 | 프롬프트 제작 & 고급 기법 | 3:43 | ⬜ | |
| 5 | 에이전트를 위한 프롬프트 엔지니어링 | 3:15 | ⬜ | |
| 6 | 프롬프트 테스트·평가·개선 | 2:06 | ⬜ | |
| 7 | 실전 프로젝트 (Best Practices) | 0:19 | ⬜ | |
| 8 | 체크리스트 & 미래전망 | 0:29 | ⬜ | |
| 부록 | (선수지식) 프롬프트 기초 개념 | 4:46 | ⬜ |
관련 llm-wiki 노트
4. Succeed in the Age of AI (Udemy)
강의 링크: https://www.udemy.com/course/the-age-of-ai/
Learn Faster, Code Better, Achieve More (by. Dr. Angela Yu)
수강 현황:
- 수강률: 15.4% (2/13 강의 완료, 총 8.5시간)
- 마지막 시청: 2026-04-12
섹션별 진도
| # | 에피소드 | 시간 | 완료 | 학습 노트 |
|---|---|---|---|---|
| - | Course Trailer + Resources | 2분 | ✅ | |
| 1 | Episode 1: How Does GenAI/LLMs Actually Work? | 31분 | ⬜ | |
| 2 | Episode 2: How to Use AI for Accelerated Learning | 18분 | ⬜ | |
| 3 | Episode 3: How to Use AI to Succeed at Work | 35분 | ⬜ | |
| 4 | Episode 4: How to Use AI to Automate Life | 23분 | ⬜ | |
| 5 | Episode 5: Learn to Use AI Tools | 30분 | ⬜ | |
| 6 | Episode 6: How to Become a Better Coder with AI | 1시간 41분 | ⬜ | |
| 7 | Episode 7: How to Master AI | 29분 | ⬜ | |
| 8 | Episode 8: How to Achieve More with the AI Advantage | 34분 | ⬜ | |
| 9 | Episode 9: How to Go Faster | 1시간 32분 | ⬜ | |
| 10 | Episode 10: How to Go Further | 1시간 11분 | ⬜ | |
| 11 | Episode 11: How to Go In the Right Direction | - | ⬜ |
관련 llm-wiki 노트
학습 노트 작성 규칙
- 섹션 완료 후 학습 노트를
wiki/pages/YYYY-MM-DD-slug.md에 저장 - 이 MOC의 “학습 노트” 열에 링크 추가
- 관련 기존 노트와 크로스 링크 연결
- 섹션 완료 마크: ⬜ → ✅
- 진도율 자동 업데이트
관련 MOC
최종 업데이트: 2026-04-14 (GraphRAG Ch02 txt2kg 학습 노트 추가)